廣州迪川儀器儀表擴展：智能制造業的未來，互聯網的發展
近年來，為了重塑美國制造業的競爭優勢，美國發起制造業振興戰略，加快技術密集型先進制造業的發展，實現再工業化。 作為制造業的重要組成部分，智能制造一直是美國政府，各級企業高度重視。 工業互聯網將通過智能機床，的分析方法和人際關系，深入整合數字世界和機器世界，產業發生深刻變化。
一，工業互聯網的概念
“工業互聯網”是兩次革命的先進技術，產品和平臺的結合，即工業革命和互聯網革命中機器，設施和網絡的計算，信息和通信。 “工業互聯網”是數字世界和深度整合的機器世界，其實質是工業和信息技術的整合。類似于行業4.0的基本概念，它還主張連接人員，數據和機器，形成一個開放和的工業網絡，超越了整個產品生命周期價值鏈的制造過程和制造業本身。
二是工業互聯網的核心要素
工業互聯網有三個核心要素是智能機器，的分析方法和工作人員。雖然工業互聯網的討論集中在機器和數據上，但工作人員同樣重要，事實上，工業互聯網只能通過改變人們的工作方式來實現上述價值。隨著互聯網從根本上降低了人們訪問信息和與他人互動的難度，工業互聯網將使人們在使用信息和在工作場所中進行協作。
三是工業互聯網的革命特點
工業互聯網是工業革命和互聯網革命200年來的第二波創新與變革。在互聯網革命的第二波浪潮中，計算能力和分布式信息網絡主導了第三波工業互聯網革命，基于智能優勢播放器體現的機器分析，*波工業革命，以智能設備，智能化系統，智能決策這三大要素是重要特征。
（1）智能設備
智能信息還可以在機床，網絡，個人或團體之間共享，促進智能協作并做出更好的決策。智能信息也可以反饋給原始機器，其中包括用于機器或車隊的擴展數據和大型系統操作或維護。該反饋回路允許機器通過車載控制系統“學習”經驗并執行更好的智能。
每臺儀器和設備都會產生大量數據，通過工業互聯網傳輸到遠程機床和用戶分析或存儲。 工業互聯網實施的重要部分是確定哪些數據留在設備中，留在本地數據大小是確保工業互聯網安全的關鍵之一，創新技術可以允許機器上保留的敏感數據。
這些數據流將逐漸變得運行和性能歷史，使操作員能夠更好地了解工廠中關鍵機床的操作信息和條件。 分析工具將此信息與類似機床的運行歷史進行比較，以可靠地估計機器故障。 操作數據，主動分析方法共同避免意外停機，降低維護成本。
（2）智能系統
智能系統包括許多傳統的網絡系統，以及廣泛部署在機群和網絡之間的機械設備的組合，在工業互聯網，車隊和網絡之間增加機器和設備可以實現協同效應。有幾種不同形式的智能系統：
網絡優化形式
智能系統中的互連機器可以協同工作，實現網絡級運營效率，找到zui有效的系統級解決方案。
系統恢復形式
智能系統構建了一個全系統的智能信息庫，可以在影響后快速有效地幫助系統恢復。例如，在發生自然災害時，可以使用智能電表，傳感器等智能設備和系統來快速檢測和隔離zui大的問題。可以組合地理信息和操作信息來支持功能恢復。
四是工業互聯網的實際意義
從創造價值的角度來看，工業互聯網的價值可以從三個方面反映：一是提高能源利用效率;二是提高工業系統和設備的維修保養效率;第三，優化和簡化操作，提高運營效率。例如，對于航空業，到2027年，工業互聯網將能夠幫助節省300億美元的燃料成本。
回到智能制造業，“工業互聯網”的意義是提出三個智能制造數字元素：智能設備，智能系統，智能決策，并描繪三大未來的整合。通過整合這些要素，工業互聯網將“大數據”與機器分析方法結合起來。
所以先進的分析和“大數據”工具集的組合，使工業互聯網能夠同時使用歷史數據和實時數據。屆時，生產率的提高，成本的降低和廢棄物的減少將帶來整個工業經濟的好處。
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